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Version francaise > ACTUALITÉS & ÉVÈNEMENTS > Thèses / HDR

Recherche - Valorisation

Amélioration de la prédiction de quantités d’intérêt par modélisation inverse : Application à la thermique du bâtiment

le 24 septembre 2019
11h00

Soutenance de thèse de Zohra DJATOUTI, (Secteur Structures et Systèmes)

DJATOUTI Zohra

DJATOUTI Zohra

Le jury est composé de :

Pierre Feissel, UTC, rapporteur
Monika Woloszyn, Univ. Savoie, rapporteur
Marjorie Musy, CEREMA, examinateur
Martin Hendel, ESIEE, examinateur
Kamel Zibouche, CSTB, examinateur
Johann Meulemans, Saint-Gobain, invité
Julien Waeytens, IFSTTAR, encadrant
Ludovic Chamoin, ENS Paris-Saclay, co-directeur
Patrice Chatellier, IFSTTAR, co-directeur
Type :
Thèses - HDR
Lieu(x) :
IFSTTAR

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